Warum Online-Transkriptionsdienste NDAs verletzen
Anwälte, Journalisten, HR-Manager und Podcaster zeichnen routinemäßig Meetings, Interviews und Aussagen auf, die geschützte Informationen enthalten. Wenn Sie Dienste wie Otter.ai (15 $/Monat), Sonix (22 $/Monat) oder sogar die OpenAI Whisper API nutzen, wird Ihr Audio zur Verarbeitung auf entfernte Server hochgeladen. Selbst wenn diese Unternehmen Verschlüsselung versprechen, existiert Ihre Aufzeichnung physisch auf einem Server, den Sie nicht kontrollieren.
Für jede Organisation, die an NDAs, das Anwaltsgeheimnis, HIPAA oder die DSGVO gebunden ist, ist dies ein wesentlicher Verstoß. Die Lösung ist offensichtlich: Führen Sie das KI-Modell auf der eigenen Hardware des Nutzers aus, damit das Audio das Gerät niemals verlässt.
Wie Whisper.js in Ihrem Browser funktioniert
- ONNX Runtime: Das Whisper-Modell wird in das ONNX-Format konvertiert und ĂĽber die ONNX Runtime Web ausgefĂĽhrt, die Ihre GPU (via WebGPU/WebGL) oder CPU nutzt.
- Modell-Caching: Das ~40MB Modell wird einmal von Hugging Face heruntergeladen und in der IndexedDB Ihres Browsers gespeichert. Weitere Nutzungen laden sofort.
- Audio-Verarbeitung: Ihr Audio wird über die Web Audio API dekodiert, auf 16kHz Mono resampelt und in 30-Sekunden-Blöcken verarbeitet — alles im Arbeitsspeicher des Browsers.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Wird mein Audio auf einen Server hochgeladen?
Nein. Das Whisper KI-Modell läuft vollständig in Ihrem Browser via Transformers.js und ONNX Runtime. Ihr Audio wird lokal auf Ihrer GPU/CPU verarbeitet.
Ist das NDA-sicher fĂĽr rechtliche Aufzeichnungen?
Ja. Da die gesamte Verarbeitung lokal auf Ihrem Gerät erfolgt, werden keine Daten übertragen. Im Gegensatz zu Otter.ai oder Sonix besteht kein Risiko, dass Ihre vertraulichen Aufzeichnungen auf Drittservern gespeichert werden.
Wie genau ist die Transkription?
Dieses Tool nutzt das Whisper-Modell von OpenAI, das fĂĽr Englisch und viele andere Sprachen eine nahezu menschliche Genauigkeit erreicht. Die Browser-Version nutzt die 'tiny'-Variante fĂĽr schnelle Performance, die etwas weniger genau als das volle Modell sein kann.
